پیشبینی میزان رشد ازدواج وطلاق در استان خراسان جنوبی به کمک شبکه عصبی
نویسندگان
چکیده مقاله:
پیشبینیهای جمعیت در زمینههای مختلف از جمله ارزیابی نیازهای ملی یا منطقهای در زمینهی مشاغل جدید، معلمها، مدارس، پزشکان، پرستاران، سکونتگاههای شهری و یا شناخت نیازهای غذایی شمار افرادی که باید به آنها خدماتی ارائه شود، مفید واقع میشوند. بنابراین، پیشبینیهای جمعیت نقطهی شروع پیشبینیهایی است که مورد نیاز آینده هستند. امروزه تجزیه و تحلیل سریهای زمانی به صورت گسترده در علوم مختلف مورد استفاده واقع میشود. از طرفی، پیشبینی رفتار در سیستمهای پیچیده با استفاده از روشهای کلاسیک و تحلیلی امری دشوار و در برخی موارد غیرممکن به نظر میرسد، از اینرو روشهای غیرکلاسیک که از ویژگیهایی همچون هوشمندی برخوردار هستند، استفاده میشود. شبکههای عصبی، یکی از روشهایی است که در مسائلی مانند الگوسازی، شناخت الگو، خوشهبندی و پیشبینی مورد استفاده قرار میگیرد. در امر پیشبینی جمعیت وقایع چهارگانه حیاتی از جمله، تولد، وفات، ازدواج و طلاق دخیل هستند، که در این مقاله سعی شده با استفاده از تجزیه و تحلیل دادههای سری زمانی با استفاده از شبکههای عصبی میزان ازدواج و طلاق را در سالهای اخیر بررسی کرده و به مدلسازی و پیشبینی این میزان در استان خراسان جنوبی در سالهای آتی بپردازیم.
منابع مشابه
پیشبینی محتوای رطوبتی خشکشدن لایه نازک قارچ خوراکی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار
چکیده قارچ خوراکی دکمهای (agaricus bisporus) به عنوان منبع غذای پرپروتئین و کم کالری و همچنین مصارف دارویی، امروزه بسیار موردتوجه قرارگرفته است. با افزایش بیش ازپیش تولید قارچ خوراکی نیاز به انبارداری، افزایش ماندگاری، کاهش ضایعات و استفاده از قارچ خشک شده بیشتر احساس می شود. به همین جهت خشک کردن این محصول به عنوان یکی از راهکارهای عملی همواره مطرح می باشد. امروزه با توجه به مزایای فناوری هوش ...
متن کاملمقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی در پیشبینی میزان بارندگی استان کردستان
پدیده بارش تابع عوامل زیادی می باشد که پیش بینی آن به روش های معمول آماری از دقت کمی برخوردار است. پیش بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی در سال های اخیر، توجه زیادی معطوف شده است. استان کردستان با مساحتی حدود 28203 کیلومتر مربع بین 34 درجه و 45 دقیقه تا 36 درجه و 28 دقیقه عرض شمالی و 42 درجه و 31 دقیقه تا 48 درجه و 16 دقیقه طول شرقی به دلیل ریزش جوی زیاد یکی از پرآب ...
پیش بینی میزان سولفیدهیدروژن و دی اکسیدکربن خروجی از برج شیرین سازی پالایشگاه گاز پارس جنوبی به کمک شبکه عصبی
گاز طبیعی، مهم ترین سوخت فسیلی است. با وجود این، گاز طبیعی شامل تر کیبات غیر هیدروکربنی زیادی مثل سولفید هیدروژن و دی اکسید کربن می باشد که ترکیبات نامطلوب بوده و طی فرآیندی به نام شیرین سازی جدا می شوند. در این مطالعه، شبکه ی عصبی به منظور پیش بینی همزمان میزان سولفید هیدروژن و دی اکسید کربن خروجی از برج جذب یک واحد شیرین سازی به کار رفت. شبکه، به وسیله ی داده های عملیاتی پالایشگاه گاز پارس جن...
متن کاملتولید خودکار دادگان آزمون به کمک شبکه عصبی
چکیده یکی از مراحل مهم آزمون نرمافزار شئگرا، آزمون مستقل اشیا است.آزمون مستقل اشیا با دو مشکل روبهرو است: اولاً شئ مورد فراخوانی ممکن استروشهایی از اشیا دیگر را فراخوانی کندودر نتیجهبررسیمستقلآن ممکن نباشد. ثانیاً روشهای فراخوانی شده ممکن است زمانبر باشند و باعث شوندآزمون شئ مورد نظر طولانی شود. یک راهحل برای رفع دو مشکل فوق، استفاده از اشیا جاعل است. اشیا جاعل روش-های مورد فراخوانی را شب...
متن کاملپیشبینی خسارت لرزهای سازههای خمشی فولادی به کمک شبکه عصبی
تاکنون روابط مختلفی جهت محاسبه خسارت لرزهای سازهها از جمله شاخصهای خسارت بر اساس شکلپذیری، استهلاک انرژی و ترکیب شکلپذیری و استهلاک انرژی ارائه شده است. برای ارزیابی خسارت یک سازه در مقابل زلزلهای که تجربه میکند، نیاز به انجام تحلیل دینامیکی غیر خطی میباشد و چون این روش زمان طولانی برای به دست آوردن پاسخ سازه در مقابل بار لرزهای نیاز دارد، در این مقاله ضمن ارائۀ شاخص جدیدی که شاخص خ...
متن کاملپیش بینی عملکرد زعفران با استفاده از داده های هواشناسی به وسیله شبکه عصبی مصنوعی در استان های خراسان رضوی و جنوبی
زعفران یکی از مهم ترین محصولات کشاورزی ایران به ویژه در استان های خراسان رضوی و جنوبی می باشد. پیش بینی عملکرد محصولات با استفاده از داده های موجود تأثیرات مهمی در مسایل اجتماعی- اقتصادی و تصمیم گیری های سیاسی در مقیاس منطقه ای دارد. اخیراً کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد در کشاورزی مرسوم شده است. این پژوهش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 23 شماره 97
صفحات 69- 85
تاریخ انتشار 2018-08
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023